Het uiteindelijke doel van voorspellend onderhoud is het optimaliseren van de prestaties van de apparatuur en het minimaliseren van de bedrijfskosten, waardoor de onderneming op lange termijn economische voordelen krijgt.
De toepassing van voorspellend onderhoud (PdM) bij het prestatieonderhoud van warmtewisselaars heeft inderdaad revolutionaire veranderingen op het gebied van de industriële techniek teweeggebracht. Hieronder volgt een samenvatting en enkele suggesties voor voorspellend onderhoud (PdM) bij het prestatieonderhoud van platenwarmtewisselaars:
Samenvatting van voorspellend onderhoud platenwarmtewisselaar
1. Vergelijking van onderhoudstypes:
- Uitval van apparatuur: de laagste efficiëntie en onvoorspelbaar.
- Regelmatig onderhoud: vertrouwen op vaste cycli, waardoor onverwachte stilstand wordt verminderd, maar niet het meest effectief.
- Voorspellend onderhoud: gebruik maken van realtime gegevens en geavanceerde analyses om storingen te voorspellen en onderhoud vooraf te plannen.
2. Hoe voorspellend onderhoud werkt:
- Combineer het door de fabrikant aanbevolen schema met realtime gegevens om de beste onderhoudstijd te bepalen.
- Voer onderhoud uit wanneer de impact op de productie minimaal is om productietijdverlies te verminderen.
3. Kerngegevens voor voorspellend onderhoud:
- Bewaak belangrijke parameters zoals drukval, debiet en temperatuur.
- Realtime gegevens helpen de gezondheid van apparatuur te begrijpen en problemen zoals schaalvergroting vooraf te detecteren.
4. Ontwikkel een voorspellend onderhoudsplan:
- Evalueer het huidige systeem uitgebreid en bepaal welke gegevens moeten worden verzameld.
- Gebruik gegevens om een dynamisch onderhoudsplan te ontwikkelen en dit aan te passen aan veranderingen in de bedrijfsomstandigheden.
